-
vi 命令大全
对LINUX系统下的vi编辑器及终端的命令,做了全面的总结,可以使得初学者容易查找并加以练习
非常全,很好用!
- 2022-02-06 18:56:09下载
- 积分:1
-
运动目标跟踪
#包括;
- 2022-02-05 07:34:41下载
- 积分:1
-
用C语言实现内存2次分配
在系统中,容量是有限的,怎么实现系统的内存可以多次利用了。我就用了C语言实现了内存的2次分配,大概的过程是:假设你开辟了一个很大的空间用来数据,然后在很大空间在拿去malloc一个个小的空间。用一个结构体把他们连接起来,当某些小内存不用时在链接起来。
- 2022-08-14 17:57:45下载
- 积分:1
-
openni + opencv kinect 手指探测
技术服务可分为基本版和企业版的手。提供的基本版本免费通过 API,企业版不仅更好的 API、 SDK 和定制的脱机形式,如云服务。
- 2023-02-26 22:05:03下载
- 积分:1
-
wpa_supplicant
资源描述
wpa_supplicant源代码
包括对wifi驱动的控制、WPA/WPA2 4次握手协议的处理、控制wifi驱动连接wifi等
- 2023-07-08 04:05:04下载
- 积分:1
-
DHCP client DHCP客户端源码 C语言实现 测试通过 移植性很强
DHCP client DHCP客户端源码 C语言实现 测试通过 移植性很强,动态获取dhcp server的IP地址。
- 2022-06-16 19:58:24下载
- 积分:1
-
潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
对于语料库中的每篇文档,LDA定义了如下生成过程(generative process):
1. 对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题;
2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词;
3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
- 2022-03-16 01:27:42下载
- 积分:1
-
minigui图形化界面
在linux 平台下面 的mingui 的开发 源码,可以自由的开发出不同的界面。是一个不错的免费的开源代码。希望对大家有用。版本是3.3 的
- 2022-01-25 16:34:42下载
- 积分:1
-
计算机源代码
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
实现数字的加减乘除
- 2023-08-18 12:05:03下载
- 积分:1
-
编译原理课程:egrep命令c++/bison 实现
编译原理课程:egrep命令c++/bison 实现
详见文件中readme文件
usage:
this_program "regular_expression" [output.txt]
- 2022-03-03 23:40:38下载
- 积分:1