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翻译 maninwest@Codeforge 作者:lessthanoptimal@CodeProject这里介绍如何在安卓设备和台式电脑上进行对象跟踪。在计算机版本中，对象跟踪的问题是跟踪视频序列中的视觉对象。BoofCV 包含几个通用对象跟踪算法，包括最近才提出的最先进的算法，可以让用户在图像中选择一个区域并进行跟踪。另一个要注意的是，对于人来说很容易的事情可能对电脑来说相当困难。人们可以轻松跟踪模糊或者消失了一段时间的物体，但是即使是最好算法也不能轻松实现。最好算法的也是在有限的情况下好用，而在其他情况下不好用。每种情况都需要选择特定算法。以下跟踪算法被称为通用算法，因为这些算法对情景的假设不多。例如，不假设摄像头是静止的，这种假设可以大大简化跟踪问题，但是限制了它的用途。BoofCV 中的算法Circulant 循环  简单稳定，但是不能恢复追踪  在 BoofCV 中定制改进，可以有独立于区域大小的常量 runtime   http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/Track-Learning-Detect (TLD)跟踪-学习-检测   BoofCV 中的长期跟踪算法  计算成本贵且繁琐  http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.htmlSparse-Flow   BoofCV 中可以估计滚动的跟踪器脆弱，在二维对象中效果最好

当向上滑动的时候，始终让 《请输入》这个edittext 保持在顶部，如下图。。

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应用背景用在视频监控，车载产品上面，直接将视频流上传到服务器关键技术通过摄像头录制h264流视频，没有封装的裸流，在android上面测试过，android 4.4

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