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在桌面和安卓设备中进行对象追踪 -教程

于 2022-01-26 发布 文件大小:80.28 kB
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代码说明:

翻译 maninwest@Codeforge 作者:lessthanoptimal@CodeProject这里介绍如何在安卓设备和台式电脑上进行对象跟踪。在计算机版本中,对象跟踪的问题是跟踪视频序列中的视觉对象。BoofCV 包含几个通用对象跟踪算法,包括最近才提出的最先进的算法,可以让用户在图像中选择一个区域并进行跟踪。另一个要注意的是,对于人来说很容易的事情可能对电脑来说相当困难。人们可以轻松跟踪模糊或者消失了一段时间的物体,但是即使是最好算法也不能轻松实现。最好算法的也是在有限的情况下好用,而在其他情况下不好用。每种情况都需要选择特定算法。以下跟踪算法被称为通用算法,因为这些算法对情景的假设不多。例如,不假设摄像头是静止的,这种假设可以大大简化跟踪问题,但是限制了它的用途。BoofCV 中的算法Circulant 循环  简单稳定,但是不能恢复追踪  在 BoofCV 中定制改进,可以有独立于区域大小的常量 runtime   http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/Track-Learning-Detect (TLD)跟踪-学习-检测   BoofCV 中的长期跟踪算法  计算成本贵且繁琐  http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.htmlSparse-Flow   BoofCV 中可以估计滚动的跟踪器脆弱,在二维对象中效果最好

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