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经常有同学苦恼，学了python基础之后找不到合适的练手机会。为此，搜集整理了200多个python代码小例子。这些小例子包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习等方向，短小精炼，力争让你60秒学会一个小例子。对学习python非常有用

Django验证码示例(用于登陆验证)

扫雷程序~使用python填写~ 相当好用好厉害哦(Mine-sweeping )

说明：  利用Python实现卷积神经网络，适合初学者借鉴，参考。(Using Python to realize convolution neural network is suitable for beginners to learn and refer to.)

tensorflow for Auto speech recognition. 基于LSTM+CTC方法实现的tensorflow版本的语音识别的toy code。目前在清华thchs30小时上可以达到近似30%的字错率，train数据集上错误率更低，其中LSTM采用了双向结构

说明：  python学习手册，这本书每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。(python learing book)

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。

n=eval(input()) def x(n): if n<=3 and n>=0: return n else: return x(n-1)+x(n-2)+x(n-3) print(x(n))

#include void LED_Init（void）；int main（）{uint32_t i；//（1）：配置LEDsHAL_Init（）；LED_Init（）；while（1）{//（1）：切换LEDsHAL_GPIO_TogglePin（GPIOD，GPIO_PIN_12 | GPIO_PIN_13 | GPIO_PIN_14 | GPIO_PIN_15）；//（2）：等待1秒（i=0；i

基于openMV的人脸检测和识别，纯属兴趣而为之