泰坦尼克数据集实战资料，包括数据和本人的研究代码

Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVMclassification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVMclassification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVMregression. It also provides an automatic model selection tool forC-SVM classification. This document explains the use of libsvm.Libsvm is available at http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmPlease read the COPYRIGHT file before using libsvm.Table of Contents=================- Quick Start- Installation and Data Format- `svm-train" Usage- `svm-predict" Usage- `svm-scale" Usage- Tips on Practical Use- Examples- Precomputed Kernels - Library Usage- Java Version- Building Windows Binaries- Additional Tools: Sub-sampling, Parameter Selection, Format checking, etc.- MATLAB/OCTAVE Interface- Python Interface-

推荐推荐实现，基于TensorFlow的推荐(based TensorFlow Recommend systerm)

说明：  在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域， 如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一 些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经 网络，等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 Python 程序员准备的。它适合 Python 初学者阅读，不过熟 悉 Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。(Machine learning in Python)

说明：  kashgari相关源码，支持nlp各种场景的调用以及相应的功能使用(Kashgari related source code, support NLP calls of various scenarios and the use of corresponding functions)

说明：  用户注册登录，爬虫，echarts数据可视化(User registration, crawler, echarts data visualization)

该压缩包主要是pyqt5的开发资料，需要设计界面等的同学可以下载。(The compressed packet is mainly pyqt5 development information.)

说明：  集成的代码，可以用各种基础分类器集成，随机抽样本和随机抽特征，或者对样本或特征加权集成(The integrated code can be integrated with various basic classifiers, random samples and random features, or weighted samples or features.)

【实例简介】一个简单的博客项目

专门用来识别红色的aruco码，区分blob(Special recognition of red aruco codes)

用树莓派读取温湿度传感器，光照传感器，气压传感器读取数据