泰坦尼克数据集实战资料，包括数据和本人的研究代码

使用python对太阳系中的行星相对地球的运动进行模拟，并且通过matplot绘制出来。(Use python planets in the solar system relative to the Earth' s motion simulation, and drawn by matplot.)

cnn深度学习框架，实现手写字符识别。适用于新手学习(CNN deep learning framework for handwritten character recognition)

可以通过关键词搜索来对谷歌图片进行爬取，python脚本，自动保存，数据采集必备(You can crawl Google pictures by keyword search, python scripts, automatically save, data acquisition necessary)

基于open MV的人脸检测与识别,闲来无事，兴趣为之(ji yu openMV de re lian shi bie)

说明：  应用拉格朗日对偶问题的次梯度技术求解**无容量设施选址问题**(Solve **Uncapacitated Facility Location Problem** using _Subgradient technique_ applied to Lagrangian dual problem)

使用树莓派3b来实现无人驾驶汽车，使用ROS把各种传感器连接起来。(Using raspberry pie 3b to realize driverless car,and use ROS to connect all kinds of sensors.)

说明：  使用python对rabbitmq的简单练习demo(Simple practice demo of rabbitmq using Python)

随机短纤在树脂中分布是随机的，具体体现为随机位置、随机取向、随机尺寸。随机纤维复合材料SG的数值生成方法有三类，即随机顺序吸附(RSA)方法、蒙特卡罗(MC)方法和图像重建技术。随机序列吸附方法是通过随机生成其位置和取向角来逐一地将短纤添加到区域中。新加入纤维不允许与先前接受的纤维相交。

说明：  实现文件下载,文件夹下载，可以通过代码修改实现图片，pdf,压缩包文件的下载(File download, folder download, you can modify the code to achieve image, PDF, compressed package file download)

说明：  SOM神经网络算法python代码，详细的表达了SOM神经网络算法的计算过程(SOM neural network algorithm python code, the detailed expression of SOM neural network algorithm calculation process)