用于语音信号处理的工具箱

Viterbi Algorithm. Simulations on MATLAB.

说明：  几点说明： 1、source_main.m为主函数，qpsk.m和spread.m为子函数； 2、在matlab工程目录下运行source_main.m即可； 3、为方便大家理解，特以P-CCPCH信道的处理进行了举例，若大家认为资料有用的话请回帖， 我会将整个WCDMA下行信号源的matlab代码提供给需要的人； 4、为方便初学者学习，特提供了我自己开发时参考的3GPP资料，并在关键位置做了记号。 (Some explanations: 1, source_main.m main function, qpsk.m and spread.m as Functions 2, matlab project directory can be run source_main.m 3, to facilitate us to understand, especially for P-CCPCH channel processing of the example, if we consider the information useful, please Replies, I will put the WCDMA downlink signal source matlab code available to people in need 4, for the convenience of beginners to learn, especially when providing a reference to my own development 3GPP information, and in key positions in the mark.)

BIT PLANE SLICING OF IMAGE

HOUGHLINE-使用常见的计算机视觉操作称为 Hough 变换的二值图像中检测线。 评论： 函数使用标准 Hough 变换检测二进制图像中的线条。 根据 Hough 变换，在图像空间中的每个像素 对应于一条线在霍夫空间，反之亦然。此函数使用 极坐标表示法即行 x * cos (teta） + y * 罪 (teta) = p 来检测 二进制图像中的线条。图像的左上的角是极坐标的起源 系统。 用法： [pdetect，tetadetect，蓄能器] = houghline(Imbinary,pstep,tetastep,thresh) 参数： Imbinary-一个二值图像。有值等于 1 的图像像素 感兴趣的像素为单位） 的 HOUGHLINE 函数。 pstep-间隔为半径的极坐标中的行。 tetastep-角线的极坐标的时间间隔。 脱粒-一个门限值，确定的最小数目 属于一条线在图像空间中的像素。阈值必须 是大于或等于 3(default)。 返回： pdetect-向包含的半径的量子检测中的行 极坐标系统。 tetadetect-包含角工厂中的行向量 极坐标系统。 蓄能器 — — 霍夫空间中的蓄能器阵列。 可能 5,2004-原始版本 11 月 24,2004-修改后的版本，略快的速度和更好的性能。

雷达多目标机动跟踪 利用imm模型可以获得很好的跟踪效果，其中滤波器用了ukf和ekf. 程序列表 程序说明 CAEKF.m 采用CA模型的EKF滤波 IMMUKF.m 采用交互式多模型的UKF滤波程序 FX1.m IMMUKF.m程序中CV模型系统方程 FX2.m IMMUKF.m程序中CA模型系统方程 FZ.m IMMUKF.m程序中观测方程函数 数据列表 Measure.mat 观测数据 Real.mat 真实数据 (Using multi-mode approach of unsent Kalman filtering process, simulation of moving target tracking)

说明：  matlab 系统仿真 实例第六章所有例子，可以学习下；(matlab simulation examples of Chapter VI of all the examples, you can learn from the next )

基于PCA主成分分析的混沌时间序列嵌入维求解算法(Based on PCA principal component analysis of chaotic time series embedding dimension algorithm)

说明：  cancorr的matlab程序（2）.用于信号的典型相关的分析。(cancorr the matlab program (2). the canonical correlation for the signal analysis.)

第七章的多维非线性辨识的MATLAB程序例7.2用神经网络学习二维非线性函数 ，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。(Chapter VII of the multi-dimensional non-linear identification procedure Example 7.2 using the MATLAB neural network to learn two-dimensional nonlinear function, is Houyuan Bin and Wang Mei system identification textbook Chapter VII of the experiment.)

matlab代码 多径效应的通信原理仿真类型题目 二十径添加高斯噪声的效应(matlab code)