一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数

SVM是一种优秀的分类算法，常用于用于回归分析和分类，而matlab语言的libSVM则为广大使用matlab进行设计的人员提供很好的帮助。-libSVM for regression classification

模式识别(讲义练习).-pattern recognation

一个介绍基于共识策略的cPLS文档，该方法具有更高的预测精度，由于传统PLS方法。有实例-A consensus-based strategy to introduce cPLS documents, the method has higher prediction accuracy, because of the traditional PLS method. There are examples of

一个遗传算法程序-A genetic algorithm program

6。《非数值并行算法――遗传算法》，刘勇等着 科学出版社 1995年第一版 本书系统地叙述了非数值并行算法之一的模拟退火算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍。本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点。发展过程和前景。第二章介绍算法的基本理论。第三章讨论算法解连续优化问题。第四章利用算法设计和优化神经网络。第五章介绍在组合优化中的应用。第六章介绍应用遗传程序设计解决程序设计自动化问题。第七章对遗传算法和其它适应性算法进行比较。 本书可供高校有关专业的师生、科研人员、工程技术人员阅读参考。-6. "Non- numerical parallel algorithms-- Genetic Algorithm" Liu Yong waiting 520-531 1995 version of the first book to systematically describe the non- numerical parallel algorithms one count of simulated annealing Law and the basic tenets of the latest progress, in order to help readers solve practical problems, book of the specific algorithm steps in detail. The book is divided into seven chapters, the first chapter describes the idea algorithm, characteristics. The development process and prospects. The second chapter describes the basic algorithm theory. The third chapter discusses Algorithm for continuous optimization problems. Chapter IV using the algorithm design and optimization of neural netw

这是一个人工智能方面专家系统的例子，建立动物识别专家系统的规则库，并用与/或图来描述这个规则库。-This is an area of artificial intelligence expert system for example, the establishment of animal recognition expert system rule base and used and/or graph to describe the rule base.

与神经网络有相似的根源。但近年来在分类中得到了广泛的应用。这意味着，如果我对一些事物进行了分类（但你对我如何分类一无所知，或者说你不知道用于分类的规则），当一个新数据出现时，SVM可以预测它应该属于哪个集合。

svm_nu 分类源码 用于svm的分类编程同svm_c 相近-svm classification svm_nu source for the classification of programming with similar svm_c

BP神经网络的小应用。模拟0~1之间的三角函数曲线-BP neural network of small applications. Analog 0 to 1 between the trigonometric curve

基于梯度训练方法的rbf神经网络实现，采用随机训练及测试数据-Gradient-based training methods of rbf neural network, using a random training and test data