旅行商与蚁群算法

资源描述根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上，建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型，并以我国某年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本，通过拟合训练和外推预测分析，验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

計算最近點和線段三個部分。第一部分，生成點後查詢最近點(需要注意根目錄下有Temp.txt)。第二部分，生成N個固定範圍的隨機點(在根目錄下生成latlon.txt)。第三部分，原來生成的一個點和生成的一個線段進行判斷垂足。

一个简单的多线程的例子-a simple example Multithreading

这段代码展示了如何使用遗传算法优化基站位置

这几天学VC界面编程，在VC在线上狂看教程，觉得有所长进，于是把以前的Java代码用VC改写了一下。问题还是那个老掉牙的问题，八皇后问题，老归老，但我很喜欢-VC these days learn programming interface, the VC frenzy see online tutorial, some feel that complacency. So, before the Java code with VC rewritten a bit. Problems or those long-standing problems, 8 Queen"s problems and old to the old, but I like

fortran77的各种算法集锦，比如欧拉、高斯消元之类的，有详细方程及对应的算法程序，相当于子程序，可以直接调用

push–relabel 算法是一个最有效的算法来计算最大流. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

动态规划的投资问题 包括子函数和主程序，用C++编写-Dynamic Programming

#include < stdlib.h > #include < stdio.h > #include < sys/types.h > #include < sys/stat.h > #include < fcntl.h > int 主要 (int argc、 char *argv[]) { int fd、 fd2、 fd3 ； int i; 浅黄色 char [10] ； fd=open(argv[1],O_RDONLY) ； if(fd2=open(argv[2],O_WRONLY) = =-1) { fd3 = 共创 (argv [2]，S_IRUSR |S_IWUSR） ； read(fd,buff,10) ； write(fd3,buff,10) ； } 其他 { fd2=open(argv[2],O_TRUNC) ； read(fd,buff,10) ； write(fd2,buff,10) ； } 返回 0 ； }

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是松弛算法-"numerical methods" courses of operations, are all code and the C language debugging passed, and upload to us. This is the relaxation algorithm