旅行商与蚁群算法

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

冒泡排序-Bubble sort

人工智能课程中鲁滨逊消解原理的课程实验，采用支持集策略进行子句消解的演示代码，代码假设输入为化简后的子句，包含了输入的样例 其主要解决的问题为：任何拿到学位并找到工作的人都是幸福的，任何认真学习或者家庭背景良好的人 都可以拿到学位，李一天不认真学习但是家庭背景良好，任何家庭背景良好的人都能找到工 作。 求证：李一天是幸福的

利用fisher线性判别分析进行数据降维-using linear discriminant analysis of data dimensionality reduction

旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位），每升汽油能行驶的距离为 D2，出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2...N)。计算结果四舍五入至小数点后两位。 如果无法到达目的地，则输出“No Solution"。-issue a travel home to travel home to drive a car with the minimum of cost yi used from one city to another city (assuming starting at the fuel tank was empty). Given the two cities for the distance between D1, car fuel tank capacity of the C (in liters) per liter petrol traveling distance to the D2, the starting point liter gasoline prices P and several petrol stations along the N (N can be zero), PFS i distance from the starting point Di per liter Steam oil prices Pi (i = 1,2 ... N). Calculation results rounded to two decimal places. If unable to reach their destination, the export of "No Solution."

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我的项目基于 VHDL 语言编程 LANGUAGETHERE 是高中新 AES 算法

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购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues