该程序主要是图像中的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态浮雕、去除噪声等，图像初学者可参考。...

边缘检测源代码，适用于图像处理初学者，以及，VC++ 初学者 -Edge detection source code, applied to image processing for beginners, as well as, VC++ Beginners

依序图像处理，3d图像建模与测量分析-Sequentially image processing

此程序段是用于对比度调整的MATLAB算法。-incontrast

小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。 实验结果表明了该方法的可行性和有效性。-err

activemedia机器人上的图像处理算法库，使很好的视觉编程的平台。-activemedia robot image processing algorithm library, a good visual programming platform.

比较五种窗函数特性matlab程序：得到矩形窗、海明窗、三角窗、汉宁窗和布莱克曼窗图形。从仿真结果可知：矩形窗设计的过渡带最窄，但阻带最小衰减也最差。布莱克曼窗设计的阻带最小衰减最好，但过渡带最宽。-Comparison of characteristics of five kinds of window function matlab program: to be a rectangular window, Hamming window, triangular window, Hanning window and Blackman window graphics. From the simulation results we can see: the rectangular window designed for narrow transition zone, but the minimum stop-band attenuation is also the worst. Blackman window design of the stop-band minimum attenuation is best, but the transitional zone widest.

利用DK+Handel-C工具实现SIFT算法的前期预处理功能(高斯DOG图像序列生成)的源代码。 DK+Handel-C工具能直接把基于C语言的设计转变为优化的HDL(可以实现：C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等的自动生成)，进而通过FPGA实现。从而保证了各种复杂的高难算法在工程应用的实时性，为许多复杂算法具体工程实现提供了重要技术手段。 源代码采用Handel-C语言编程(Handel-C由C/C++演化而来)，在DK环境中运行，可以自动实现C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等转换。 输入图像为source.dat文件，输出为dest.dat，改变不同参数，可以得到多个dest.dat文件，进而可以利用matlab编程显示出高斯DOG图像序列，如GauSmooth.bmp文件所示。 如果没有DK运行环境，可利用记事本查看源代码(.hcc)，希望对相关人员能有一定的参考作用。 -err

高斯消元法计算线性方程，是用c++编写的，可以解决数学相关的问题-Guass liner

本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the methodology used is the Fourier transform, wavelet technology.

本MATLAB程序 用MATLAB 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准-The MATLAB program using MATLAB to realize the matching of 3D images using Gaussian convolution to find the key points, re-use the key points of the feature vector through the 3D vector matching to realize 3D image registration