多目标Pareto最优解搜索算法

本人正在学习机器学习的算法，已经学习了几个，自己尝试着用c语言编写程序，这是其中的kNN算法，基于《机器学习实战》这本书。

有关于LEACH的讲解～帮助新人更好的理解LEACH算法的原理～LEACH协议，全程是“低功耗自适应集簇分层型协议”是一种无线传感器网络路由协议。算法基本思想：以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点，从而达到降低网络能源消耗/提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多条路由协议和静态分层算法相比，LEACH分簇协议可以将网络生命周期延长15%。

对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

输入汉诺塔的总阶数，就可以显示汉诺塔的移动步骤，即每一步的移动，最后显示移动的总次数-Enter the Tower of Hanoi s total order, we can show the movement of Hanoi Tower, that is, to every step of the movement, and finally show the total number of mobile

一个简单的确定性有限自动机最小化算法的C++。它使用一个类来表示的DFA从文本文件中读取。的最小化是通过一个函数对象完成的，并且最小化该处被显示在控制台。

使用遗传算法解决y= 3 * sin(x*x) + 5 * x，初始种群规模为100，染色体基因个数为2 可以借鉴一下看遗传算法的实现过程

是CA算法的test程序，用于描述微观枝晶长大的代码！-CA algorithm is the test procedure, used to describe the micro-dendrites grew up in the code!

这段代码是 utliised，如下所示： 1-将视频转换为帧，然后到图像的 SIFT 得到对取自两个图像的对应点 2 恢复 homographies 的每个图像 3-扭曲图像之间的单应 4 混合图像转换成使用加权的平均的马赛克 5-查看结果

利用卡尔曼滤波对自由落体的目标小球进行跟踪,其中有些视频演示跟踪过程.-The use of Kalman filter to the objective of free-falling ball track, some of which track the process of video presentations.

相邻帧间图像差分思想：该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。