qt中使用系统时间、添加COMBOBOX控件及增加item并添加槽

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

15拼图（也称为宝石拼图、老板拼图）；

int main(int argc, char **argv){ int pipefds[2],pipefds2[2]; pid_t pid; int i,j; char buffer[255]; if(pipe(pipefds) < 0)  //第一个管道 { printf("error "); } pid=fork(); if(pid

cpu管理工具

connect    int connect(int sockfd, struct sockaddr * serv_addr,int addrlen)    sockfd:socket返回的文件描述符.    serv_addr:储存了服务器端的连接信息.其中sin_add是服务端的地址    addrlen:serv_addr的长度    connect函数是客户端用来同服务端连接的.成功时返回0,sockfd是同服务端通讯的文件描述符 失败时返回-1. 

这些源码是柯志亨老师书中书讲述的源码，在NS2中添加具有记录功能的mudp,mtcp

linux c 包含时戳 采用追加方式进行日志记录，可以快速移植到开发项目中。

用qt实现的文件管理器，可实现简单的文件浏览，目录查看等功能，功能比较基础，可以在上面做其他修改，使其功能更加完善，qt creator 编译。

基于opencv的表情识别，opencv是一款开源的软件，大多应用于计算机视觉，机器视觉，很多视觉功能相对于matlab更完善，opencv即可也在vs下运行，又可以在linux配置，程序还有不足，希望后人完善谢谢

TI_DM3730 Linux下串口通信测试程序，有兴趣搞DM3730的童鞋们可以下来研究一下，TI的出品非常值得学习