matlab code for implementation in gabor

This function stretch and scale image histogram

在matlab下面，实现gps软件接收机的跟踪程序。(In matlab the following to achieve the tracking gps software receiver program.)

matlab 与复杂网络分析 有些列子，帮助您了解分析复杂网络(matlab network analysis and complex that some Liezi to help you understand and analyze the complex network)

位置指令为幅值为1.0的阶跃信号，r（k）=1.0。网络结构为1-4-1，高斯函数的参数值取Cj=[-2 -1 1 2]T ，B=[0.5 0.5 0.5 0.5]T 。 网络权值学习参数为η=0.30，α=0.05 。PID控制各参数的初RBF网络控制，被控对象为G（s）= 取采样时间为1ms，采用Z变换进行离散化，离散化后的被控对象为 y(k)=-den(2)*y（k-1）-den(3)*y(k-2)+num(2)*u(k-1)+num(3)*u(k-2) 始值为，kp=20， kd=0.3， ki=0.1。 (Position command for the step signal amplitude of 1.0, r (k) = 1.0. The network structure is 1-4-1, the Gaussian function parameters taken Cj = [-2-1 1 2] T, B = [0.5 0.5 0.5 0.5] T. Weight learning parameter η = 0.30, α = 0.05. PID control parameters at the beginning of each RBF network control, the controlled object is G (s) = take the sampling time is 1ms, using the Z transform discrete, discretized controlled object is y (k) =-den (2)* y (k-1)-den (3)* y (k-2)+num (2)* u (k-1)+num (3)* u (k-2) initial value, kp = 20, kd = 0.3, ki = 0.1.)

风光互补最优运行的电力系统程序，可以确定风机、PV组件和蓄电池的最优组合(Wind and solar power system optimal operation of the program, you can determine the fan, PV components and the optimal combination of battery)

阵列信号处理的理论和应用的pdf以及书中的代码 对于研究阵列信号的同学很有用

这里包括synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms 英文书以及附带源代码，书是全英文的，作者是Mehrdad Soumekh，书中有详细的雷达信号处理方法，附带程序中的成像算法包括一维距离像、条带式、聚束式等多种模式的SAR成像。可以作为有一定SAR基础的同行的编程参考。 (The files include the book of synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms English books and its source code, book is in English, the author is Mehrdad Soumekh. The imaging algorithm includes a one-dimensional range profile, band type, spotlight SAR imaging a variety of modes. SAR can be used as the basis of a certain peer programming reference.)

matlab 编程应用100例中的数值分析篇(matlab programming applications Numerical analysis of 100 cases articles)

matlab gui设计学习手册》 第二版 2012新版 第八章源码 matlab gui the second edition(matlab gui the second edition)

应用背景最大熵谱估计(maximum entropy spectral estimation)信号功率谱密度估计的一种方法。1967年，由J．P．伯格提出最大熵谱估计是根据信号在已知有限延迟点上的自相关函数值保持不变，而按最大熵准则将未知延迟点的自相关函数进行外推后而获其功率谱密度估计的方法。这种方法是一种可获得高分辨率的非线性谱估计方法，特别适用于短数据序列的谱估计。关键技术熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大，即不确定性越高，则熵值也越大，所携带的信息量亦越大。因此，根据熵量最大的准则，由已知自相关函数，外推未知自相关函数后获得信号 谱估计，亦即可保证已知信息量不变化，而获得估计已知信息量最大的一种谱估计方法。利用最大熵提高谱估计的分辨率，获得明显的效果。