JTS java拓扑套件

解决迷宫问题（用c实现）-maze solve the problem (with c realization)

资源描述存储图并判断是否是欧拉图，使用邻接矩阵存储图，搜索判断是否是欧拉图，完整代码，可使用

1005一堆石头；

资源描述演示卡尔曼，跟踪白纸上的一个运动的黑点。适合用来理解卡尔曼算法。

KNN 算法，您可以应用此算法进行本地化人类或室内和室外的对象。它是清楚地知道在本地化过程中的算法

此算法是牛顿欧拉法（在VC环境下）-this method is newton-euler method

1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新；7，判断算法迭代是否结束。本算法对语音特征信号进行识别。案例选取了民歌，古筝，摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。

998年，美国华裔科学家Huang提出了一种新型的非线性非稳态信号处理方法：希尔伯特-黄变换（HHT）。HHT方法从信号自身特征出发，用经验模态分解（EMD）方法把信号分解成一系列的本征模态函数（IMF），然后对这些IMF分量进行Hilbert变换，从而得到时频平面上能量分布的Hilbert谱图，打破了测不准原理的限制，可以准确地表达信号在时频面上的各类信息。 HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳 信号有较好的分析和处理效果。

通过SetProcessAffinityMask指定多核CPU中的一核来运行，然后通过GetTickCount() - startTime来控制CPU忙时的时间，从而达到 让CPU记录状态呈正弦曲线显示

一个记录字符及出现频率的文件如下所示：huffman.haf7a,45b,13c,12d,16e,89f,34g,20试编写一个读取此种格式文件类CHuffman, 内部机制采用优先队列，用于建立Huffman树及进行Huffman编码输出，其用法可以如下所示： CHuffman hm("hu