堆排序例子

包括基本概念，数学规划的解析法，基本构件优化设计，线性规划，桁架优化设计，连续梁和钢架的优化设计，非线性规划在结构优化设计中的应用，动态规划，几何规划，结构动力优化-Including basic concepts, the analytic method of mathematical programming, the basic components to optimize the design, linear programming, optimization of truss design, steel beams and continuous optimization of the design, non-linear programming in structural optimization and design, dynamic programming, geometric programming, structural dynamics Optimization

一维FFT程序，只要更改主函数中的测试信号，即可用于其它信号-One-dimensional FFT procedure, as long as the changes in the main function of the test signal can be used for other signals

海量数据中包含一个或者多个主题，可以通过面向主题模型的算法求解。lda是其中一个典型代表。然后，这些主题模型本身又包含丰富的结构，如，层次型结构。这里给出的是一种进行层次型主题发现的算法。

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

工程应用中，往往会涉及到简单的排序算法，尤其是在采样过程中，一般都会先采集一定点的数据，然后进行排序，最终取中间的数据进行平均。

计算mie散射中的散射系数，an，bn，cn，dn 在研究粒子散射问题时很关键-Mie scattering in calculating the scattering coefficient, an, bn, cn, dn in the study of particle scattering problem is critical

二叉树的集合操作，附带一份程序的试验报告，相当优秀的程序，对深入理解二叉树很有帮助。-binary tree assembly operation, accompanied by a program to the test report, the procedure quite excellent, in-depth understanding of binary tree helpful.

应用背景ansoft电机分析的入门例子 ,适用于电机仿真电磁磁路设计，，，，，关键技术有限元磁路仿真很设计，很有参考价值

如何在weka中加入自己的算法，对于增加新的算法以开发自己的数据挖掘工具。很有用-How to weka add their own algorithms, for adding new algorithms to develop their own data mining tools. Useful

整合网上下载到的资源（ElAES.pas,AES.pas），在Delphi7下编译后，测试能用