sofm神经网络的c++程序

这个系统是基于802.16标准。包含的内容广域网中OFDM物理层的相关内容，TDD，网络管理，调度器，移到单元

一种使用经典GP算法计算关联维数的程序源代码，比较好用！-A classical GP algorithm using the correlation dimension of the source code, more easy to use!

这是一个关于长串的数字项目和实现计算与长串的数字。这是一种具有长 ariphmetical 的使用算法，计算它。此外，如果你想实现您的项目与长串的数字，并且计算与它，然后使用它图书馆长 ariphmetics。好吧。

也被称为阿基米德算法螺旋或螺旋。可以考虑作为一个简单的分形形态，表现出一种概念的尺度相似。

高速ADC对核信号采集并通过串口传输给上位机，通过使用串口通信控件MSComm，MFC编程实现对串口传输来的数据上位机图形显示

决策树算法的实现。对于初学算法的人有一定的帮助。-Decision tree algorithm. Algorithm for beginners who have some help.

这是基于CTMF改进的快速中值滤波算法，在该算法上进行了优化和改进成C++版本，在PC上可以达到实时的速度，对于去噪，消噪方面有着非常显著的效果。

MonteCarlo检验fortran程序，适合气象统计,和地学方面的研究使用。-MonteCarlo test fortran program for the meteorological statistics, and earth science research use.

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

关于计算几何中的一些与多边行有关的算法，包括点线与多边形关系等等。-Computational geometry on some trip with multilateral algorithms, including the relationship between points, lines and polygons and so on.