仿真滚降系数为0.22的平方根升余弦滤波器的MATLAB程序.

剑桥大学用于线性和双线性动力学系统辨识的工具箱(University of Cambridge, for linear and bilinear dynamical systems identification toolbox)

说明：  关于小波分析的matlab一些程序，在各方面应用的例子，比如在图像和音频上(On the wavelet analysis matlab program)

脑电信号提取及特征分析 生物医学工程及信号处理专业可以看看(EEG feature extraction and analysis )

有关控制领域PID算法，实现简单的界面编程有待进一步完善(PID algorithm for the control of the area to achieve a simple interface for programming to be further improved)

本实验先利用Mathematica求解非线性方程（组）,探索不动点、混沌的性质(In this study, the first use of Mathematica for solving nonlinear equations (group), explore the fixed point, chaotic nature of the)

dct隐写技术matlab实现资料。算法原理：通过在一个图像块中调整两个DCT系数的相对大小，隐藏秘密信息。 将载体图像分为8×8的块，做二维DCT变换 用来表示选中的两个系数的坐标对于第i bit秘密信息 if（要隐藏信息‘1’） make else make 逆DCT变换，还原图像 (dct steganography matlab implementation information. Algorithm principle: an image block by adjusting the relative size of the two DCT coefficients, hidden secret information. The vector image is divided into 88 blocks, making two-dimensional DCT transform coefficients used to represent the coordinates of the selected two for the first i bit secret information if (to hide information ' 1 ' ) make else make the inverse DCT, restore image)

说明：  MATLAB 基于BP神经网络的粒子群算法(particle swarm optimizition based on BP neuro network)

基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。

流形学习是一种非线性维数约减方法，可以挖掘蕴含于高维数据中的低维信息。主要用于语音识别，人脸识别，故障诊断等方面

应用背景浸出是一个分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩的数据，并转发到基站（接收器）。每个节点使用一个随机的，算法和，在每一轮，以确定它是否会成为一个簇头在这一轮。假定每个节点有一个足够强大的无线电台，可以直接到达基站或最近的簇头，但是，使用这台收音机时，所有的时间都会浪费能源。已簇头节点不能成为簇头的，对，宝洁，轮，在那里，在那里，宝洁公司，是所需比例的簇头。此后，每个节点都有一个1的概率成为每一轮簇头。在每一轮结束时，每个节点都不是一个簇头，选择最接近的簇头，并加入该群集。然后，该簇头为其簇中的每个节点创建一个发送数据的时间表。所有节点，簇头节点和簇头不交流只能在 ；TDMA  ；时尚，根据簇头产生的时间表。他们这样做的使用所需的最小能量到达簇头，并且只需要在他们的时间槽内保持他们的收音机。利奇还采用CDMA  ； ；使每个群集使用一组不同的CDMA码，以减少干扰之间的集群。关键技术该算法的性能包括：集群为基础随机簇头选择每一轮旋转。基于传感器的簇头选择最高能量群成员自适应簇头数据聚集簇头与接收器或用户直接通信通信与簇头通过TDMA阈值