电力系统的MATLAB Hadi Saadat

移动无线信道COS207模型MATLAB程序(Mobile radio channel model MATLAB program COS207)

二维波动方程的有限差分法，与解析解进行了误差比对(Finite difference method for two-dimensional wave equation)

【实例简介】

c# language specification book (zip version)(pdf inside)

实现多阈值自动分割，在车牌识别应用效果很好(Automatic segmentation of multi-threshold, good effect in the vehicle license plate recognition applications)

说明：  一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为“完数”。例如6=1＋2＋3.编程 　　　 找出1000以内的所有完数。 (If a number is just equal to the sum of its factors, this number is called &quot End of a few.&quot For example 6 = 1+2+3. Programmatically find all finished within a number of 1000.)

音频信号短时傅里叶变换，采用汉明窗 音频信号短时傅里叶变换，采用汉明窗(waveread stft window：hamming)

h.264的帧内编码，用matlab实现，代码实用易读，对h.264的编程学习很有帮助(intra-coded h.264 using matlab implementation, code readability and practical, helpful for learning programming h.264)

TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。ImplementationDetails:Kmeans_file.m 是一个主要的文件需要执行忘了所需的输出。它包含各种其他的文件，如： get_class.m,Acc_Mat.m、 threshold_method.m 和 ROC.m 的执行如下所示。在这里，在 K-均值，我们有分割中三个集群，即 K = 3 的图像。为 largevalue 的强度值，K-均值效果相当好。所以，我已经五个不同的盒子里，这使我们有六个不同强度值 [5 盒和一个白色的背景] 我采取灰度图像 [图 1]） 阅读后的图像，我们称之为 get_classfunction 提供各种数字集群形成 （12 或 3） 仕女可见给我们的眼睛，将设置为输入 grayimage 地面真值。我们可以看到下面的地面值图像在无花果 2.ii） 然后我们调用 Acc_Mat 函数四个不同的和重要的参数，发现价值负责整套精度矩阵 K-均值。这些四个参数是： TP、 TN、 FP、 FN。这些值是计算每个三个不同的类为 K Means.iii) 我们有四个值 K Meansmethod 后，我们调用中华民国功能有助于我们在计算值 forACC，TPR、 玻璃钢、 TNR、 P 和 N，进一步帮助我们在绘制 ROC graphfor 不同 classes.iv K-均值方法）完成后的第一种方法，我们的另一种方法通过调用 threshold_methodfunction 执行全会的与会者。在这里我们可以给双阈值，以便从手动分割的灰度图像获得三种不同类的数目。我选择了 5 种掰分这样对此方法的实现值。我们 againcalculate TP、 TN、 FP 和 FN Acc_Matfunction 调用每个类的值。我们还按 callingROC 方法有助于我们在寻找 thisthreshold method.v 的准确性和 ROC 图/曲线计算行政协调会、 TPR、 玻璃钢、 TNR、 P 和 N 值） 最后，我们绘制各种中华民国图形 bothK

Calculates coordinates (L*,u ,v ) in CIELUV color space