控制论例子实现

用Matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割，实验好，好用(Using Matlab implementation of kernel-based C-means clustering image segmentation, experimental is good, easy to use)

基于混沌的数字水印研究技术 matlab 编程 提取与嵌入(Chaos-based digital watermarking technology research extraction and Matlab programming embedded)

说明：  使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)

灰色神经网络的源代码     灰色神经网络的源代码    灰色神经网络的源代码灰色神经网络的源代码灰色神经网络的源代码

大家好，这是一个基于粒子群优化算法的函数优化问题的MATLAB源码，希望能给大家提供帮助(Hello everyone, this is a particle swarm optimization algorithm based on function optimization problems MATLAB source code, I hope everyone can help)

电力系统潮流计算 有关PQ节点平衡节点等的潮流计算(Power system load flow calculation related to PQ node in the node balancing flow calculation, etc.)

用最简单的方法来实现kmeans聚类，具有不错的效果(The most simple way to achieve kmeans clustering, with good results)

matlab code to demonstrate jpeg compression algorithm.

基于生物地理学的优化，优良的全局优化算法 ！地理学是研究生物的地理分布。执政的生物分布的数学方程首先发现和开发在 1960 年代。工程师的思维方式是我们可以汲取自然。这促使在优化问题中的生物地理学应用。就像数学上的生物遗传学激励遗传算法 （气） 的发展和生物神经元的数学人工神经网络的发展，本文认为生物地理学的数学作为发展的一个新领域的基础： 基于生物地理学的优化 （BBO）。我们讨论自然地理学和其数学，然后讨论如何使用它来解决优化问题。我们看到 BBO 有功能与其他基于生物学的优化方法，如气体和粒子群优化算法 （PSO）。这使得 BBO 适用于许多相同类型的问题这种气体和粒子群优化算法用于，即高维数问题与多个局部最优解。然而，BBO 也有一些在生物学基础的优化方法中是独一无二的功能。我们表现 BBO 上一套 14 的标准基准，并比较它与其他七种以生物学为基础的最优化算法。我们还演示了 BBO 飞机发动机的健康状况估计真实世界的传感器选择问题。

利用matlab实现功率谱估计中的间接法，不是通过函数调用实现的，是根据算法的思想，一步一步实现的，文件夹中还有实现自相关的算法(Using matlab to achieve the indirect method of power spectrum estimation, not by function calls, is based on the idea of ​ ​ the algorithm, step by step, the folder also auto-correlation algorithm)