matlab03w

说明：  1.编制一个计算两个序列线性卷积的程序，计算y(i)=x(m)*h(n)，分别绘制x(m)和h(n)，以及线性卷积结果y(i)的图形，使用matlab自带的conv函数来验证结果。 2.使用matlab自带的FFT和iFFT程序，实现线性卷积的快速计算，并对计算结果进行绘制。(1. Make a program to calculate the linear convolution of two sequences, calculate y (I) = x (m) * H (n), draw the graph of X (m) and H (n), and the graph of the linear convolution result y (I), and use the conv function of MATLAB to verify the result. 2. The FFT and IFFT programs of MATLAB are used to realize the fast calculation of linear convolution and draw the calculation results.)

%例六 多径传播 %本程序中时间单位是微秒 %频率单位为MHz %码速率单位是Mb/s( Cases of more than 6 track the spread of the time this process units are microseconds MHz frequency unit code rate units are Mb/s)

DCT and DST funnctions in MATLAB for arbitrary dimensions

利用超声导波的形势，测量骨头的厚度，从而判断骨头是否患有骨质疏松症(ultrasonic guided wave measurement in bone)

自再现模形成的模拟程序，可以通过改变迭代次数观察自再现模的形成过程(The formation of self-reproduction mode simulation program can be observed by changing the number of iterations the formation of self-reproduction model)

产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利用Wiener滤波、LMS滤波对该含噪声的正弦信号进行去噪声处理； （6） 假设该信号是一个飞行器的某个方向的线位移信号，可否利用Kalman滤波对该信号进行滤波？ （7） 利用高阶谱理论对该信号进行谱估计和相应的AR模型、MA模型和ARMA模型估计； （8） 利用小波变换（变换函数可以直接用Matlab里的函数）对该信号进行去噪声处理，并和前面的去噪声方法进行比较。 (Produce a random signal and two different frequency but frequency interval small sine signals, required to make the following analysis of two signals: (1) for the random signal from the correlation coefficients, the autocorrelation function and draw the corresponding graphics (2) make use of different parameters modeling method for out two random signal power spectrum (3) using maximum likelihood estimation, recursive least square method and common parameters estimation method estimates that the model, including AR model, MA model and the parameters of the ARMA model we, order time decided oneself With Matlab toolbox and some of the modeling function is used compared the (4) use trapped wave filter and MUSIC of the signal filter method of spectrum to estimate (5) use Wiener filtering, LMS filtering on the sinusoidal signal with noise to noise treatment (6) assumes the signal is a vehicle of a certain direction of displacement signal line, can you use Kalman filtering on the)

说明：  应用FFT对信号进行频谱分析 IIR数字滤波器的直接设计 窗函数法设计FIR滤波器 用双线变换法设计IIR滤波器(Application of FFT spectral analysis of signals directly to design IIR digital filter design FIR filter window function with a double transform IIR filter design)

说明：  matlab高阶谱（双谱）分析直接法和间接法，可用于时差估计等(matlab order spectrum (bispectrum) of the direct method)

Script for computing the BER for BPSK modulation in a Rayleigh fading channel with Alamouti Space Time Block Coding Two transmit antenna, 1 Receive antenna

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)