音乐播放器

基于卡尔曼滤波的陀螺仪与加速度计数据融合，采用C++编写将其封装成类，可用在角度测量应用。

声线跟踪法，在 网上找到的，较好，使用MATLAB 编程。完成了声线的跟踪，达到了很好的可视化效果

/*     二叉树搜索, 前序: 中左右; 中序: 左中右; 后序: 左右中                           A(4)                   +-------+-------+                   B(2)            C(9)                +--+--+      +-----+-----+                D(1)  E(3)   F(5)                          +--+--+    &

利用渐进结构优化算法（ESO）实现矩形板的第一阶频率的最大化。用VC实现界面，以Nastran作为频率求解器，用Matlab进行数值运算。

二次插值函数绘制图形-quadratic interpolation function mapping graphics

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

利用Gauss积分公式进行数值积分，将区间 细分成n个相等的子区间，然后在每个上使用经过修改适用于不同子区间的三点Gauss公式计算积分的值，然后求和。-Using Gauss integral formula for numerical integration, will be subdivided into n-equal interval sub-intervals, and then apply to each use of a modified three-point range in different sub-Gauss formula to calculate the value of points, and then summed.

应用背景主要应用于目标的跟踪，在跟踪上我们主要利用时间的序列，而忽略了空间的利用，本文就是来讨论空间在跟踪过程中的对目标跟踪的作用，通过计算目标的空间背景特性来改善目标跟踪过程中的丢失遮挡问题，从而得到良好的跟踪结果。关键技术关键技术就是通过计算目标空间的特性，并在下一帧中找到目标的空间特性，来进行追踪，这样就可以很好的解决目标的遮挡提高目标的鲁棒性，利用追踪，这段代码还不完善，希望大家可以再次改进。

通过模式匹配寻找一个字符串的所有符合匹配的字串，然后用指定任意形式的字符长短替换

与常见的归并排序算法不同，效率更高，使用C++编写，vs更高版本也可以直接用。 用模板类编写，可以熟悉模板的写法。 归并排序是分治法的典型应用，把原始数组分成若干子数组，对每一个子数组进行排序，继续把子数组与子数组合并，合并后仍然有序，最终得到排序结果。