一种用matlab写的群集智能算法

遗传算法应用于神经网络的一个方面是用来优化人工神经网络(ANN)的结构，另一个方面是用GA学习ANN的权重，也就是用遗传算法取代一些传统的学习算法。GA-BP算法就是在BP算法之前，先用GA在随机点集中遗传出优化初值，以此作为BP算法的初始权值，再由BP算法进行训练，这就是GA-BP算法的原理。本例中包括，(1)用遗传算法学习神经网络的权值，(2)GA-BP算法,以及（3）单纯的BP算法。程序能够运行出来，比较完美，可用于硕士、博士学习的资料，也可作为项目研究的参考资料。总之比较实用。

这是原始的索乐 VOF 代码的基本代码，此代码是 FORTAN 语言编写。 在本报告一个简单，但功能强大的计算机程序是 提出了二维瞬态流体的解决方案 流动自由边界。索拉-VOF 程序，这是 基于分数卷 （VOF） 的概念，是流体的 更灵活和更有效率比其他方法治疗任意 自由的边界。 索拉-VOF 有各种各样的提供的功能的用户选项 为广泛的应用。其基本模式 操作： 有多个免费的 Lsfor 单流体计算 曲面。然而，索拉-VOF 可还用于计算 涉及两种流体隔开一个锋利的界面。在任一 案例，液体可能会被当作不可压缩或作为有 有限的可压缩性。表面张力力量与墙体粘附 在两种情况下才允许。内部障碍可能

这是遗传算法在 C# 中的一个简单实现。该应用程序将对基因组进行分类。

很强的有限元分析软件ansys55的源码，用于计算规则长方体空腔的固有频率和模态-strong finite element analysis software ansys55 source code, rules for the calculation of the rectangular cavity natural frequencies and mode

哈希表设计:数组,结构体-hash wishes the form is designed: The array, structure body

在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 编程任务：对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。-Playground in a circle around the stones are placed n heap. Stone is to have the order to merge into a pile. Provisions can only choose 2 adjacent stones piled into a heap of new and new pile of stones a few in mind for its combined score. Try to design an algorithm to calculate the n heap into a pile of stones the minimum scores and maximum scores. Programming tasks: for a given n stack stone, into a pile of programming the calculation of the minimum scores and maximum scores.

应用背景这是一个程序，你可以把一个词，它告诉你如果是回文或不。关键技术使用很简单！使用栈和栈是一个可以在主的方法中实现的类。

这是一个利用蚁群算法进行图像边缘检测的程序，基于论文“图像边缘检测的蚁群优化算法”，IEEE进化计算大会（CEC），第751-756页，香港，2008年6月。输入：

求矩阵的最大特征值-matrix for the largest eigenvalue

基本点序列比对算法。当 newgeneis 发现，通情达理理解其功能的标准方法就是看通过已知基因的数据基和夏装接近的匹配项。如此接近的两个基因是由他们排列的程度来衡量的。正式这，想到作为一个长字符串在字母表 σ 上的基因 = {A、 C、 G、 T}。考虑两个基因 （字符串） x = ATGCC 和 y = TACGCA。对齐的 x 和 y 是一种通过编写他们 incolumns，比如说匹配这两个字符串：− T − G C C− C G C T A