应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率...

一个牛人的神经网络支持向量机程序,对于搞神经网络的朋友强烈推荐.第二部分-A wonderful program of svm code coming from a superman,and strong recommendation to someone who learn about pattern-recognition .The second part.

对多类点进行分类，有图像界面，使用了多种分类算法-Points to the many types of classification, there are graphical interfaces, using a variety of classification algorithms

数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining

一个简单的用A*算法实现8数码问题的人工智能程序-use a simple A* algorithm to achieve the eight digital artificial intelligence procedures

这是一个用MATLAB写的模拟退火算法程序。-This is a written with MATLAB procedure simulated annealing algorithm.

（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源程序-(which includes five OSS) attached to C or C source code files and executable files Scs.c pp basic classification algorithm source files, input data files cfile.txt, efile.txt. gfile.txt, pfile.txt, rfile.txt. tfile.txt Sga.c basic genetic algorithm source files, input data files input, output file output A_life.c based on genetic algorithm simulation source Artificial Life, import data files GA_nn.c world based on genetic algorithm optimization neural network structure source, import data files Patmat.c sample extraction based on genetic algorithm-based graphic source yuan

用于程序优化与遗传算法-procedures for optimization and genetic algorithms

Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代表了基因遗传算法的结果。每次迭代，算法生成一个染色体，这些子孙染色体又会产生新的迭代……关键内容 这个基因算法库是用 Visual Studio 2005 编写的程序，第一个使用 Microsoft C/C++ 编译器，第二个使用Intel C++ 编译器。 如果你希望在你的程序你使用它，有两个办法，1是直接引用 Genetic Algorithm Library 项目，然后编译；2是添加GeneticAlgorithm.lib 静态链接库到项目中-err

GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights by the 16 neurons fully connected neural networks. Training purposes is to enable network inspired by certain assumptions, over time, produce the same response with the objective function, namely: the network can be produced as an arbitrary waveform signal generator. Procedure, three examples illustrate the evolution of genetic algorithms in the network output trends. We can see that the network output (blue curve) changes over time, gradually approaching the objective function (red curve). This program can not only learn from the genetic algorithm can also be used to study visual example of a fully connected network.

基于股票的程序-Stock-based procedures