Health numerical integration Simpson has been compiled WITH TC 2.0 environment t...

用VB编写的源代码，抽注器（作为购买彩票时的一个依据）

都是计算方法的上机作业-are calculated on the machine operations

此为变密度优化算法的程序，好用简单容易理解，本人已经在matlab软件上运行过，与渐进结构优化算法有很多相似的地方，可以借鉴草考进行深入研究。如果大家有渐进结构优化算法的研究的人，大家可以共同进步

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

应用背景在世界坐标系中已知的矩形点，在摄像机图像中出现，得到了变换和逆变换。视觉工作室2010。m_homography相化学图谱学；的…m_homography。设定值（m_ptregion，350，600）；…图片上的双= 100；双五= 200，/ /或点对图像双×，，，和，/ / / /，世界坐标；m_homography。cam2world（U，V，X，Y）；…双U1，V1；m_homography。world2cam（x，y，U1，V1）；关键技术四点在世界坐标如下：（0,0），（一，0），（A，B），（0，B）四点在摄像机坐标如下：（u0，v0），（U1，V1），（U2，V2），（U3，V3）然后，得到的变换矩阵是简单的。W = HX，W =（U，V，1）T，X =（x，y，1）Tx = w-1w ； ； ； ；  H1 H2 H3； ；H =  ；H4 H5  ； ；H6 ； ； ； ；H7 H8  ； ；H9h2y + H3 = H1X + U（h7x + h8y + H9）h4x + h5y + H6 = V（h7x + h8y + H9）

人脸识别的最基本的算法PCA，主要是描述了特征值法的基本原理，内容很详细。-Most basic algorithm for PCA Face RecognitionFace recognition algorithm is the most basic PCA, mainly describes the basic principles of characteristic value method, content, very detailed.

科学与工程数值算法插值类-science and engineering category interpolation algorithm

最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems

经典关联分析算法apriori java版。可解决关联分析问题，比如分析超市购物关联关系，产品交叉销售可能性，客户价值提升等