在一个二值图像中检测线

HOUGHLINE-使用常见的计算机视觉操作称为 Hough 变换的二值图像中检测线。 评论： 函数使用标准 Hough 变换检测二进制图像中的线条。 根据 Hough 变换，在图像空间中的每个像素 对应于一条线在霍夫空间，反之亦然。此函数使用 极坐标表示法即行 x * cos (teta） + y * 罪 (teta) = p 来检测 二进制图像中的线条。图像的左上的角是极坐标的起源 系统。 用法： [pdetect，tetadetect，蓄能器] = houghline(Imbinary,pstep,tetastep,thresh) 参数： Imbinary-一个二值图像。有值等于 1 的图像像素 感兴趣的像素为单位） 的 HOUGHLINE 函数。 pstep-间隔为半径的极坐标中的行。 tetastep-角线的极坐标的时间间隔。 脱粒-一个门限值，确定的最小数目 属于一条线在图像空间中的像素。阈值必须 是大于或等于 3(default)。 返回： pdetect-向包含的半径的量子检测中的行 极坐标系统。 tetadetect-包含角工厂中的行向量 极坐标系统。 蓄能器 — — 霍夫空间中的蓄能器阵列。 可能 5,2004-原始版本 11 月 24,2004-修改后的版本，略快的速度和更好的性能。