K-medoids在MATLAB上的实现

把经纬度表示的两个点转换为两点距离或以第一个点为原点的第二个点的XY坐标(Convert 2 points described in Longitude and Latitude to their distance or coordinate.)

this code can recognize a character form an image and will show the result in notepad.

这是图像融合中空间转换的MATLAB代码(This is the image fusion space conversion of MATLAB code)

根据节点坐标和节点连接关系创建三维桁架模型，并用matlab平台将模型数据转成3D打印机可识别的stl文件，用于打印。(The 3D truss model is created based on the node coordinates and the node connections, and the model data is converted to the identifiable STL file of the 3D printer with the MATLAB platform, which is used for printing.)

实施细节： K-手段是一个最古老和最常用的 usedclustering 算法。执行我所奉行的 K-均值航宇如下：） 首先我们选择 [RGB] 的图像。我们 givethis 图像作为输入到我们的节目和 k 值，是集群和错误阈值 value.b 的总人数) 然后我们随机选择 k 点作为集群的质心。我们转换为 RGB 图像单一颜色矩阵，在我们的 caseRED.c） 我们扫描每个像素 / 数据点的一个里程碑，为每个群集及其最接近的点距离从 correspondingcentroid.d) 重新计算由分配点的 averagingthe 位置的质心位置。我们用词作为大小 （op，1） 在 loopin 我们的代码。这意味着： 假设我们有一个矩阵大小为 10 * 10，那么 （op，1） 的大小将等于 100 [线阵] 笑） 我们需要重复步骤 c 和 d，直到 programterminates。为此，我们有一个值，在我们的 program.err_sum err_sum 求和的模式为每个群集当前和以往的质心之间的差异被称为。现在，一旦我们有了此值，我们将会比较此值与用户定义的 err_threshold 值。如果 err_sum 小于或等于 err_threshold 的值，程序收敛。我们现在已有输出，但它是以线性阵列的形式。因此，若要将它转换为多维数组，我们可以使用重塑命令/功能。因此，我们得到我们计算的图像。我们也理解 inputdata/图像通过其直方图，将显示在结果部分。

利用Matlab实现矢量量化LBGVQ算法，(failed to translate)

英文文本处理，去掉停用词，提取词干，提取文本特征向量(English text processing, removing stop words, stem extract, extract text feature vectors)

matlab abc 人工蜂群算法的的matlab实现代码。供参考！(matlab abc)

Simulink工具编写代码(MATLAB Function方式)，产生一单径瑞利信道，其多普勒谱为经典谱，其中移动速率为120km/h，含理论描述多普勒经典谱(Simulink tools for writing code (MATLAB Function mode) to produce a single path Rayleigh channel, the Doppler spectrum for the classical spectrum, where mobile speed of 120km/h, with the classical theoretical description of Doppler spectrum)

就是根据隧道照明的影响因素，编写的控制策略(Is based on the impact of tunnel lighting factors, the preparation of the control strategy)