介绍云计算的很好的一篇科普性文章。看完之后对云计算有了全新认识...

摄影测量前方交会源程序算法理论过程与前方交会理论一致

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

高斯混合模型（GMM）算法利用matlab实现，主函数信息如下：%   emgmm：GMM参数生成函数%   Input：%              Data：      D x N ，N个D维数据%              Alpha0： Gauss模型的权重初始值%              Mu0：      D x M，Gauss模型的中心初始值%              Sigma0：Gauss模型的方差初始值（假设每个方差矩阵都是对角阵， 即一个数和单位矩阵的乘积）%              loglikthreshold：EM迭代停止条件%   Output：%              [Alpha, Mu, Sigma]：高斯混合模型参数

遗传算法的c源代码，内含说明，只不过是英文！-Genetic algorithm c source code, containing the description, but is in English!

c源码，数学函数库，包含了大部分数学公式，矩阵运算等-c source code, the mathematical function storehouse, has contained the majority of mathematical formula, the matrix operation and so on

本程序使用forten编写的，内容详细,可运行得到反演结果，解压后，主要程序在名为src的文件夹中，正演部分采用交错网格有限差分法，反演基于共轭梯度实现

利用demon数据进行特征提取的C语言程序，欢迎交流-use demon data feature extraction C Programming Language, welcomed the exchange

自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归。-The free end of the beginning and end dynamic programming, the minimum value of the reverse index function request recursive algorithm.

c++链表模板类，实现所有链表的功能！包括增删改查，反转、递归反转等功能。对数据结构初学者有极高的参考价值。且代码规范，命名规范，有很多注释帮助理解。

实现算法可能的方法： 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位，就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;