平行因子法

说明：  基于MXNet深度学习框架，定义CNN模型，训练手写数字识别数据，得到较高的准确率。这是一个基础的深度学习分类任务，值得借鉴。(Based on MXNet deep learning framework, CNN model is defined and handwritten digit recognition data is trained to obtain higher accuracy. This is a basic task of deep learning classification, which is worth learning from.)

本文将以图文和源码的方式，展示最新的TensorFlow 2.0 ResNet

emd example for python

Used to adjust zone by winfof

说明：  mnist图像识别，包含简单的神经网络编写流程及实现步骤(MNIST image recognition)

使用“部分匹配”的方法，你可以通过制造商零件编号搜索零件（MPN）或经销商编号（SKU），甚至限制你的结果到一个特定的制造商或经销商。

使用python简单提取wrfout数据并绘图。及使用ncl语言提取wrfout数据并绘图(Use Python to extract wrfout data and draw. And use NCL language to extract wrfout data and plot.)

说明：  在LCQMC数据集上的=测试几种常见的语义匹配模型(Text matching models on LCQMC datasets)

说明：  16轮DES加解密和3轮差分攻击 含有测试样例 基于python(16 Rounds of DES Encryption and Decryption and Differential Attacks)

set cover fenxiangyixia顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现顶点覆盖问题可以用几种不同的算法来实现