FSA的人工鱼

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作

关于连通性的等分路径压缩带权快速合并算法-on connectivity Aliquot right path with rapid compression algorithm merger

一个小游戏，用delphi做的，鸡兔同笼,数学计算！-a little game with delphi done, chickens and rabbits into the same cage, mathematical calculations!

一个有关进制的和程序，它将一定范围内的数编制成组，通过从二进位制到十进位制， 进行编组，输入进制数和组数，即可自动计算出数据，并显示在屏幕上，同时输出到文件中，是很不错的程序，我用了好几天才编好，很精悍！-one of the 229 and procedures, it would certainly within the scope of the report into several groups, By binary system to the decimal system, organization, and the importation of 229 for a group, they will automatically calculate data, displayed on the screen, while the output to a file, is a very good procedure, I spent several days prepared and very lean!

已调试过，好用，但是速度可能不是很快。适合于实验教学用。若不能使用或者正确运行，请勿责怪，因为此程序是我随便传的

资源描述 本程序1：由 java 语言编写，求最大公因数，最小公倍数。 本程序2：一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一 半；再落下，求它在     第10次落地时，共经过多少米？第10次反 弹多高？

数据结构中关于平衡二叉树的源码，学完数据结构后，老师要求我们写的，自己觉得还行，不足之处希望大家见谅！

c#实现voronoi，可以按自己要求自动的生成相应点对应的voronoi，使读者可以更加清楚的了解voronoi和Delaunay三角网，使用户的体验更加的直接。

acm pku的经典题目的代码和思路，包括了DP问题，贪心，回溯，等等都是很经典的题目-acm pku classic subject code and ideas, including the DP problem, greedy, backtracking, and so on are all very classic topic

物联网智能信息处理算法的输入要从文件读取，具有通用性假设min_sup_count=2，在如下交易数据集上，验证算法结果的正确性