kmeans聚类算法java实现

这是一个蝶行运算单元,是做FFT的最基本的单元-This is a butterfly OK Operational unit, which is doing the most basic FFT modules

ACM题解，对大学生等很实用的，学习这个对于自己的提高的帮助那是很大很大很大地，怕丢，放上来-ACM problem solutions, university students, such as practical, learning this for their own help improve it is a great great great, the fear of losing,放上来

自然语言处理算法之遗忘算法的JAVA版实现，具体包含有大规模语料库的生成，词云，词翼的生成以及分词等相关算法，详细请参考相关博客http://blog.csdn.net/gzdmcaoyc/article/category/5973979

实现算法可能的方法： 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位，就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;

三角分解法，对于数值计算的朋友可能会有一定的帮助-triangular decomposition method for the numerical calculation of a friend may be of some help

通过算法计算PI值，不限位数-through algorithm PI values, the median Open-

通过哈弗曼方法，有效的对二叉树进行编码。建立有效而快捷的算法，对于部分算法及网络应用，提供精细的指导。

基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配-SURF feature points based on image registration code

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

/* 100%免费公共域算法实现的长沙-1 由赖歇尔 Dominik < dominik.reichl@t-online.de > Web： http://www.dominik-reichl.de/ 版本 1.8-2008年-03-16 -转换为 Visual Studio 2008 格式的项目文件。 -添加 Unicode 支持 HashFile 实用程序方法。 -添加对哈希文件使用 HashFile 方法的支持，是 大于 2 GB。 -HashFile 现在返回一个错误代码，而不是复制错误 到输出缓冲区中的消息。 -GetHash 现在返回一个错误代码，并通过验证的输入的参数。 -添加 ReportHashStl STL 实用程序方法。