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1维和2维快速傅里叶变换,网上广为流传的英文版本
1维和2维快速傅里叶变换,网上广为流传的英文版本-1-D and 2-D Fast Fourier Transform, Perform a 2D FFT inplace given a complex 2D array
- 2022-08-05 10:57:43下载
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基于mpi的矩阵相乘的并行算法
使用MPI做并行计算时,根据程序的具体要求,可按任务进行分配或数据进行分配。根据矩阵乘积的特点,这里按数据进行分配,即每个计算机节点计算不同的数据,由于矩阵数据的特点,这里按行进行数据分块。矩阵乘法在于对矩阵进行分块,然后交由各进程执行,最后将计算结果传递给主进程。
假设是M*N,计算前,将矩阵N发送给所有从进程,然后将矩阵M分块,将M中数据按行分给各从进程,在从进程中计算M中部分行数据和N的乘积,最后将结果发送给主进程。这里为了方便,有多少进程,就将M分了多少块,除最后一块外的其他数据块大小都相等,最后一块是剩下的数据,大小大于等于其他数据块大小,因为矩阵行数不一定整除进程数。最后一块数据在主进程中计算,其他的在从进程中计算。
- 2023-03-04 12:35:03下载
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蓝牙考勤系统
概述: 目前在学院考勤系统是完全手动的凡系已采取出勤登记册上,或页。这项活动需要大量的时间和努力,和仍然是不可靠的。寄存器和页面会丢失和多个副本是很难保持。 因此必须要有一些系统可以做这种活动自动无需人工干预的。蓝牙考勤系统是一个软件,自动锁定为所有那些在类中可用的学生入学。首先它锁出勤,然后它将中的数据保存到 mysql 数据库服务器。
它的工作原理:扫描的所有蓝牙设备,然后采取从扫描设备的硬件地址。然后它从已经存储的表中提取学生信息,然后将数据存储到数据库中。
- 2022-12-19 20:25:03下载
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stm32f103平衡小车程序
应用背景以现在两轮自平衡车的发展为背景,此项目设计多个领域涵盖了自动控制、模式识别、传感技术、电子电气、计算机、机械等多个学科,两轮自平衡机器人的概念就是在此背景下提出来的,这种机器人区别于其他...通过高速微控制器STM32F103 完成数据融合处理,得到平滑而稳定车体姿态信息, 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-02-04 05:35:20下载
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Powell算法
使用C#编写Powell算法,可用于最优化计算等其中OneDimensionSearch为一维极值搜索SolutionSection为进退法搜索极值区间 FuncMin为Powell算法主体
- 2022-04-12 10:51:51下载
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This is a long integers. Reprinted.
这是一个超长整数加法.转载.-This is a long integers. Reprinted.
- 2022-04-27 22:56:38下载
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booth法c语言实现
比较好的带符号数乘法的方法是布斯(Booth)算法。它采用相加和相减的操作计算补码数据的乘积。Booth算法对乘数从低位开始判断,根据两个数据位的情况决定进行加法 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-06-14 21:15:02下载
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生成随机数与单个服务器
你好!注意,平均队列长度的理论回答是到达顾客在本系统中的H /(1–H),H是一个客户的平均服务时间,“a”是连续的客户的到达之间的平均时间。乐趣与此代码!!!
- 2022-10-04 04:45:03下载
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unknownexercice
#include < stdlib.h >
#include < stdio.h >
#include < sys/types.h >
#include < sys/stat.h >
#include < fcntl.h >
int 主要 (int argc、 char *argv[])
{
int fd、 fd2、 fd3 ;
int i;
浅黄色 char [10] ;
fd=open(argv[1],O_RDONLY) ;
if(fd2=open(argv[2],O_WRONLY) = =-1)
{
fd3 = 共创 (argv [2],S_IRUSR |S_IWUSR) ;
read(fd,buff,10) ;
write(fd3,buff,10) ;
}
其他
{
fd2=open(argv[2],O_TRUNC) ;
read(fd,buff,10) ;
write(fd2,buff,10) ;
}
返回 0 ;
}
- 2023-05-04 19:30:03下载
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kalman 目标跟踪算法
该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像, 然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、 目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。 当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。 通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。
- 2022-12-22 06:25:04下载
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