这程序实现pascal词法分析，把源程序逐行读入一个字符串缓冲区中，然后逐行分析。适合手一看。...

1算法思路  K-means算法  先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是以下任何一个：  1)没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。  2)没有（或最小数目）聚类中心再发生变化。  3)误差平方和局部最小。  2算法步骤 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

binary a 256 colors bitmap 二值化256色位图-binary a 256 colors bitmap binarization 256 color bitmap

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