经典算法之背包问题

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

打牌游戏：牌只有1到9，手里拿着已经排好序的牌a，对方出牌b，用程序判断手中牌是否能够压过对方出牌。 

数图空域滤波器 灰度图有效 C# dll装配件-Figure airspace effective filter grayscale C# dll installed accessories

使用卡尔曼滤波进行目标追踪的matlab源代码-The use of Kalman filter for target tracking matlab source code

编程序管理学生成绩，计算并输出学生姓名、各公共课的成绩、平均分和总分,专业课会计学成绩、经济学成绩以及所有课程的总成绩。在main函数中进行测试。-Procedures for the management of student achievement, students calculate and output the name of the results of the public courses, with an average points and total score, specialized accounting results, performance and economics of the total score of all courses. In the main function for testing.

有关MC算法的三篇pdf文章 1.移动立方体算法的三重线性插值研究 2.空间相关MC算法的VTK实现 3.移动立方体算法中的三角剖分-The MC algorithm of three pdf article 1. Marching Cube triple linear interpolation of 2. VTK space-related MC algorithm to achieve 3. Marching cube triangulation algorithm

资源描述 ,opencv实例源代码里面包含的基于opencv的光流法程序和实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny 边缘检测。三、用 DirectShow 编制的视频采集程序 。

Gabor提取图像纹理  /***************************************************************************  *   Copyright (C) 2006 by Mian Zhou   *  *   M.Zhou@reading.ac.uk   *  *                                                                         *  *   This program is free software; you can redistribute it and/or modify  *  *   it under the terms of the GNU General Public License as published

大学实验程序演示 1.  A=[1 1 1;0 4 -1;2 -2 1]; b=[6 5 1]"; x=gauss(A,b) 执行结果：   消元后的A  &n 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论 0 粉丝 0 发布 0 获赞 关注 查看主页 matlab 相关源码推荐 目标跟踪运行 camshift算法 0 0 暂无评分基于循环含量比的盲反卷积（BD-RCC）的Matlab代码 0 0 暂无评分排列熵计算 0 0 暂无评分正向运动学 0 0 暂无评分FBMC_UFMC_OFDM_5G-master 0 0 暂无评分 介绍信息预览(0条)评论打分

通过VC编程实现求解点云的法向量。 激光点云也称为点云，在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。点云的属性包括：空间分辨率，点位精度，表面法向量等。法向量作为点云必不可少的属性之一，其估计方法在点云处理中具有重要的位置