本程序是用自适应遗传算法进行图像增强，其思想来自《计算机学报》发表的论文。...

elan 公司手写识别芯片EPH1610的datasheet资料。-EPH1610 datasheet

一个很有意思的不规则区域填充-a very interesting regional anomalies filled

1） 直线的生成 内容：用Bresenham算法画直线 要求：  将象素网格表现出来，建立网格坐标系  用橡皮筋的形式输入参数  鼠标移动时，显示鼠标当前位置  显示判别式的计算过程和下一点的选择策略  记录生成点的坐标，建议用表的形式  图形生成过程可以重复进行 2） 圆弧的生成 内容：用Bresenham算法画圆 要求：  将象素网格表现出来，建立网格坐标系  用橡皮筋的形式输入参数  鼠标移动时，显示鼠标当前位置  显示判别式的计算过程和下一点的选择策略  记录生成点的坐标，建议用表的形式  图形生成过程可以重复进行 -1） 直线的生成 内容：用Bresenham算法画直线 要求：  将象素网格表现出来，建立网格坐标系  用橡皮筋的形式输入参数  鼠标移动时，显示鼠标当前位置  显示判别式的计算过程和下一点的选择策略  记录生成点的坐标，建议用表的形式  图形生成过程可以重复进行 2） 圆弧的生成 内容：用Bresenham算法画圆 要求：  将象素网格表现出来，建立网格坐标系  用橡皮筋的形式输入参数  鼠标移动时，显示鼠标当前位置  显示判别式的计算过程和下一点的选择策略  记录生成点的坐标，建议用表的形式  图形生成过程可以重复进行

模仿windows自带的画图，用java设计了一个具有画图功能的程序-Imitate windows comes with Paint, using java design features a drawing program

该代码为在c语言环境下编写的一般性可扩展序列发生器-The code in c language environment can be written in a general expansion of sequence generator

五角星的绘制与动作 083858.rar-five-pointed star with the drawing action 083858.rar

包括图像处理，包括图像变换。图像增强。图像复原，图像重建，图像分割，图像编码等内容-including image processing, including image transformation. Image enhancement. Image restoration, image reconstruction, image segmentation, image coding content

基于haar小波的图像增强，与传统的图像增强算子相比较，效果更好。-Haar wavelet-based image enhancement, with the traditional image enhancement operator compared better.

ico图标库.rar-ico icon library. Rar

该软件最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行一系列处理才可进行下一步的工作，该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块。-The main features of the software is to be able to identify the face, first of all, the system need to take pictures through the camera and access to the original face image can only be carried out a series dealing with the work of the next step, the process also known as image pretreatment. Pretreatment of the Face Recognition System module in the entire process of development plays an important role, and only do pre-processing module, and can be very good after the completion of the Human Face Localization and Feature Extraction of these two key modules.