本程序为三维FDTD方法在Matlab中的实现。

实现网上流行的逐行广告滚动,即一定秒数滚动一行,并非线性滚动.改良后,可以由文字的滚动做成图片逐行滚动,每行可以有若干条-Realize the popular progressive online advertising rolling, that is, a certain number of seconds a rolling line, and non-linear scroll. Improvement can be made by the text of the scroll line by line scrolling picture, each line can have a number of articles

这项工作提供了一个洞察RSA密码系统的实施使用Verilog最终导致一个IC。完整的实现包括密钥生成、加密和解密三个阶段。为了生成密钥，我们使用了随机数生成器和GCD块。而对于加密和解密过程，则实现了模乘和模幂运算。最后拿出一个IC，SoC在Cadence中的遭遇是已经用过了工作还强调了对Cadence和Verilog的介绍。文中还重点介绍了使用Verilog在Cadence中实现一些基本系统的细节。

用C++实现的 用链表实现无限大整数的加减运算,-C achieved with Chain achieve infinite integer addition and subtraction operations.

资源描述大家互相学习！参考hellodsp程序，自己改进的！

经典模拟退火算法,希望能对大家有所帮助

运用hopfield神经网络对个别数字进行目标分类，分类的效果可反复调整，不是用神经网络工具箱编，而是直接根据算法原理编译的

资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简 单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来 确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具 体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和 实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免 的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．

流形学习，一种数值变换的前沿技术，广泛用于数据压缩，降维等-Manifold learning, a numerical transform the forefront of technology, widely used in data compression, dimensionality reduction, etc.

该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像, 然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、 目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。 当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。 通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。

给出了利用svd求解方程组的代码，结果的有效性在主函数中得到验证-Given the use of SVD for solving equations of the code, the validity of the results in the main function has been verified