课设的用于分类的相关向量机（RVM）算法matlab例程

关于matlab算法的一个教程 本书引用了很多的例子值得学习(A tutorial on matlab algorithm book cites many examples worth learning)

说明：  BP神经网络的数据分类，里面包含数据，matlab2019亲测可用(BP neural network data classification, which contains data, matlab 2019 pro test available)

小波变换对非平稳信号进行多层分离，包括有求取每个频带的小波包系数，小波包分解计算能量， 画小波分频带图，对每个频带求取频谱，画出能量谱

完整的OFDM自适应资源分配仿真程序，OFDM.m为主程序，修改发送和接受天线数量可实现MIMO OFDM仿真。(Complete OFDM Adaptive resource allocation simulation program, OFDM.m the main program, modify the number of transmit and receive antennas to achieve MIMO OFDM simulation.)

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这是进行matlab的fft频响函数估计，它可以进行随机激励的频响估计(this is a program which is fft analysis it can uate frf that is random exict)

matlab源码，利用遗传算法求解30个城市的tsp问题(matlab source code, the use of genetic algorithm to solve 30 problems tsp city)

可实现对二维数据的聚类，多机电力系统仿真及其潮流计算，关于非线性离散系统辨识。( Can realize the two-dimensional data clustering, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Nonlinear discrete system identification.)

包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算，多抽样率信号处理，是路径规划的实用方法，图像的光流法计算的matlab程序,人脸识别中的光照处理方法。

应用背景本代码是基于实用化工计算机模拟一书，该书包括matlab编程入门教学和各种化工过程的计算，比如精馏塔，反应器等等，包括控制等，微分方程，代数方程等。化工过程的最优化也有例子，本人建议购买此书，再结合该代码去看才有效果。因为代码都是针对相应的例子来编写的。关键技术关键技术就是应用到了一些优化算法，比如二次规划啊，最小二乘啊，等等。还有用到了matlab优化工具箱来求目标函数的最小值，优化包括设计优化，操作优化全局优化等等。本代码还包括参数估计和模型辨识的相关内容。比如动力学参数的估计，传热参数的估计。