多目标优化问题的测试函数

说明：  多种波束形成源代码，有很好的可扩展性 包括：直接相移波束形成，MVDR波束形成，music波束形成的源程序(A variety of beamforming source code, has good scalability, including: direct phase-shifting beamforming, MVDR beamforming, music beamforming source program)

资源描述MDP值迭代算法，结合排队系统进行优化计算

LU分解，基于MATLAB开发，求上三角函数和下三角函数(LU decomposition, based on the MATLAB development, and lower demand on the trigonometric functions trigonometric functions)

说明：  跳频参数估计论文，主要是通过各种时频分析方法进行处理(The hopping parameter estimates thesis, mainly handled by a variety of time-frequency analysis methods)

Matlab about Interpolating and Fitting

实现单稳触发功能，扩展输入信号为指定时常(a implement of mono，expand the input signal to a given time)

一种非常有效的用于运动模糊图像恢复的Matlab算法。保证好用，并且有pdf说明，有做图像去迷糊的同学可以看看。(An extremely effective Matlab algorithm for recovering image motion blur.)

最优化算法中，单纯形表法+两步法的matlab实现，通过两个实例调用两个函数实现(Optimization algorithm, matlab tableau method+ two-step method of implementation, call the two functions by means of two examples of the realization)

实现遗传算法GA和BP神经网络的最优化问题(Realization of genetic algorithm GA and BP neural network optimization problem)

讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程序、 天气预报、 农业、 医疗保健、 语音辅助计算机游戏、 电话援助系统、 生物识别等 [2]。科学家和研究人员有一直试图开发软件，可以轻松地听、 理解和说话的用户 [3]。语音信号的处理可以分为三个主要部分，语音识别，使机器理解单词、 短语和句子，人权讲话，自然语言处理，允许机器理解的需要的用户，语音合成，这些机器可以说 [4,15] 的帮助。