免疫算法仿真

涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析 方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐

对折排序 C++算法-fold ranking algorithm C

运用TC编程求算相关系数及其置信水平，及一元线性回归模型相关-Calculating the correlation coefficient and its confidence level by using the TC programming

龙格库塔求解微分方程数值解-Runge- Kutta numerical solution of differential equations solved

此程序在 c + + 实现了数独。GUI 被实现的 qt 离散度。你可以充分的你所需的数据的单元格中履行这种游戏，和该程序可以检查你是否正确。您可以在 visual studio 2008 中运行该程序，你应该在你的机器上安装 qt 离散度。

应用BP算法实现模型辨识。 程序中给定输入，和实际输出，辨识模型可跟随真实输出值。绘制误差图，模型输出与真实值的对比图。

本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括：1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。

求解非线性方程组的一组源代码,FORTRAN90.用于解决N个未知数,N-1个方程.-Solving nonlinear equations of a set of source code, FORTRAN90. For settlement of N unknown, N-1 equations.

原题：编写一个子程序NewTon（float x0，float eps，float x1）。它的功能是用牛顿迭代法求f（x）=x*x*x-2x*x+4x+1在x=0附近的一个实根。若迭代成功，则返回费0值；否则，返回0。-original title : the preparation of a subroutine NewTon (x0 float, float eps, float x1). Its function is to use Newton"s iterative method for f (x) = x* x* x-2x 4x* x 1 x = 0 in the vicinity of a real roots. If successful iteration, the returned value fees 0; Otherwise, the return 0.

Binary Search Tree - with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc-Binary Search Tree- with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc