离散分数傅里叶变换算法的matlab程序

SVMlib 最新版， 主要函数svm-train,svm-predict,svm-scale,easy.py,grid.py，功能介绍如下：svm-train 用来对训练样本进行训练，之后生成一个.model文件，即为svm的训练模型svm-predict 用来对测试样本进行分类，参数主要有测试文件，model文件，以及一个生成的.predict文件，.predict文件是一个分类结果文件，保存分类的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

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次代码为验证过的ldpc校验矩阵及编解码matlab源代码，能过随意输入码长，列重，行重来构造子想要的校验矩阵。LDPC码 即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码。

层次分析法（AnalyticHierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

资源描述 给定一张带权有向图和图中任意两个顶点，用Dijkstra算法求出这两个顶点之间的一条最短路径。

给出了UWB信道的s-V室内信道模型，并给出了基本的信道估计算法的调试，有利于接触信道估计算法的初级学着的学习研究

输入X，Y坐标，拟合公园，采用最小二乘法拟合，本人测试

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定

应用背景 java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD  由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善 这个代码是我从网上看到的,感觉对我学习推荐算法很有用,因此放上了大家共享,希望对大家会有用. 关键技术  如果需要跑起来看效果，那么你需要 1. 下载movielens数据集，建议使用 1000W数据集  http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_files/data/ml-10m.zip 2. 查看修改regeneration.py 重新生成一遍数据集。再修改运行common下的DataConverter生成算法需要的格式 3. 根据需要修改test目录里的代码，运行。参数配置可先不动，