汉诺塔演程序的原代码，可能对兄弟们有用，或者是兴趣爱好！我希望大家可以帮助我这个菜鸟...

资源描述训练BP网络实现异或，能够实现简单的识别作用

数学建模的经典算法实现，其中包括最短路等问题的实现-Mathematical modeling of the classical algorithm, including the most short-circuit issues such as the realization of

求解n维具有不等式约束优化问题的最优解-solving n-dimensional inequality constrained optimization with the optimal solution

本程序可以用来实现FFT的经典算法，虽然现在已经有好多人开发了很多实现逆序的方法，但这种算法易懂好理解，让大家共享-FFT algorithm can achieve a classic inverse rank algorithm

切比雪夫滤波器设计,JAVA编写,VJ编译-a design of Chebyschev filter, written by JAVA and compiled by VJ

资源描述关键路径算法，使用C语言写的关键路径代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

软件限时注册”控件（TShareRegist）功能说明：1、只要将该控件加入主窗体，使Action属性设为true，再设置其它属性，你的软件就有限时注册的功能了，只要你牢记三个密钥，并加上给你的算号软件（RegObject_Admin.exe）你就可以无敌天下了。2、控件使用目前最严严谨的加密算法，5级加密。是破解成为不可能，可以放心使用。3、请记住，设计不同的软件，给三个不同的密钥，该控件可以让你享用终生。

用差分方法求解沃尔泰拉方程，此处为一个变元的方程，由于该方程同时含有微分和积分，一般求解有一定的困难。-use of the finite difference method for Volterra equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult.

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

资源描述经典四则运算，在学习c++的时候比较常见的问题，供大家参考。