考虑未来竞争的空间交互选址问题求解

卷积码的编译码，信道为AWGN信道，BPSK调制，码率为1/2，译码为viterbi硬判决，并画出了BER的曲线

应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

这是书上的常用算法和模型介绍，有BP网络的C语言实现，HMM的C语言实现，失量量化的C语言实现。-This is a book commonly used algorithms and model introduction, there are BP networks realize the C language, HMM of the C language, loss of the C language to quantify.

开发的锌流量计算程序，用到了最小二乘法，具体参数的设定需要根据具体的容器来定-development of the zinc flow calculation procedures, the least-squares method used, the specific set of parameters according to the concrete containers to determine

此程序计算参数的 M/M/1 排队数。算法的输入是客户到队列的到达率和服务时间的队列中，而输出是均值和方差的客户数目在系统和队列和均值和方差的忙期的长度。

A*算法实现迷宫寻路功能，用启发式函数的编写以及各类启发式函数效果的比较。

无论是做模型模拟的还是数据仿真的 或者是搞最优化的 基本都知道大名鼎鼎的SCE算法 尤其是SCE-UA更是模型和最优化中多 数专家学者所偏爱的。 美国亚利桑那大学Duan等于20世纪90年代开始研究萨克拉门托模型参数优化问题,后来提出了单纯多边形进化算法(SCE-UA)并 得到了全局最优解。SCE-UA结合了现有算法(包括基因算法等)中的一些优点,可以解决高维参数的全局优化问题,且不需要显 式目标函数或目标函数的偏导数。

可以实现8*8  扩容到8* 16K，电路图简单明了。一看看就会，初学者可以尝试编写自己的程序

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离散数学二元关系性质判断器(源码及报告)-Discrete Mathematics dual nature of the relationship judgment (source and the report)