Python进行定量数据的分布分析

说明：  ACO优化BP模型，避免局部最优，从而进行预测(ACO optimizes BP model, avoids local optimization, and forecasts)

基于scrapyd重写的服务端页面界面.加入了其他一些新功能 如:数据查看,计划任务等 以后准备后续加入: 数据视图,任务分发 多任务发放.

基于python2.7的数字图像识别deeplearning算法

首de los pollitos说…在VHDL对位Spartan3E

说明：  Nussinov算法，预测rna二级结构(This program implements Nussinov algorithm on predicting RNA structure from RNA sequence using dynamic programming approach. The baisic idea is similiar with Smith-Waterman algorithm, obtaining optimal result about predicting RNA secondary structure. This program is able to deal with "bulge","hairpin loop" efficiently but can not handle "pseudoknot . )

采用Python语言开发的石川公式，计算齿轮对的时变啮合刚度。 函数设计良好，注释合理。(The ShiChun formula written in Python for gear pairs time-varying mesh stiffness calculation. The functions are well designed and commented.)

1.获取被观测系统时间序列数据； 2.对数据绘图，观测是否为平稳时间序列；对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算，化为平稳时间序列； 3.经过第二步处理，已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ，通过对自相关图和偏自相关图的分析，得到最佳的阶层p和阶数q 4.由以上得到的d（差分次数）、q（阶层数）、p（阶数） ，得到ARIMA模型。然后开始对得到的模型进行模型检验。

说明：  一些聚类常用的数据集，自己做实验也在用的，很好用也很齐全。(Some of the commonly used clustering data sets, their own experiments are also used, very easy to use and very complete.)

说明：  应用拉格朗日对偶问题的次梯度技术求解**无容量设施选址问题**(Solve **Uncapacitated Facility Location Problem** using _Subgradient technique_ applied to Lagrangian dual problem)

使用python语言实现机器学习神经网络算法及其例子