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此内部功能分解法编程采用的是java语言。内部功能分解法是软件工程经济学中用于一种软件成本与工期的测试方法。首先，建立一个Java Project ，并命名为Project2，在Java项目中建立两个类，一个为ShowCount1.java（仅通过功能一个维度分解的算法），一个为ShowCount2.java（将系统工作量按功能与生存周期阶段二个维度分解的算法）。

资源描述基于邮件得协议pop3和smtp实现的电子邮箱在线发送与接收

游戏简介： 在按“发牌”按钮时应产生4个1～11之间的随机数分别来表示庄家和玩家的四张牌。计算出庄家和玩家牌的点数合，并判断好他们之间的胜负做个标记来表示他们之间胜负。 “发牌”结束后，由玩家选定自己下注的金额。 在按“开牌”按钮时根据“发牌”时产生的随机数显示出庄家和玩家牌的图片（如产生的随机数1就显示A这张牌，2就显示2这种牌……以此类推。）然后再根据做好的胜负标记，以及玩家下注的金额，对玩家的现有金额进行处理（加钱或减钱）。 当玩家的现有金额小于等于0的时候退出游戏。

应用背景寫的很制杖嗯 千萬不要下aaaaaaaa 下了也沒什麼好看的嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯关键技术並沒有什麼卵用的技術描寫 所以並沒有什麼卵用好不好aaaaa 只是一個Bukkit插件而已 支持1.8

代码实现了划屏功能，涉及到ViewGroup的使用，scrollTo，scrollBy的使用，onInterceptTouchEvent，onTouchEvent的使用机制，VelocityTracker类的使用，onMeasure，onLayout方法 的使用机制，以及Layout与ViewGroup的关系问题，另外我在原URL实现的功能上增加了按钮划屏功能，丰富了知识含金量，有助于学习者理解代码实现过程。

采用多元线性回归拟合曲线，获得一个多元线性方程，针对每个每条记录给出给定元素情况的关键词重要程度。

Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐

《编译原理》课程中的词法分析器，简单的分析原文件中的代码段里面的词，对于学生学习《编译原理》会有所帮助

应用背景Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。关键技术它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库， FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

本医院门诊管理系统是采用oracle数据库，使用Java语言进行编写的，实现的功能包括医生的登录、创建患者病历、更改患者病历，患者的登录、注册、注销、预约医生，查询主治医生信息、查询本人的病历，管理员的增加医生账号和删除医生账号，还具备日志功能，来记录操作者进行的哪些项操作。