情感分析

说明：  给Iris数据集用三种方法（KNN KMEANS SVM）进行了分类(Classifying Iris datasets using three methods (KNN KMEANS SVM))

说明：  第1、第2、第3章简单介绍Python版本选择、Python解释器的不同实现、Python的安装、开发环境的选择。 2. 第4章介绍了编写高质量代码的技巧，比如代码风格、项目代码结构、文档等等。(Chapters 1, 2 and 3 briefly introduce Python version selection, different implementations of Python interpreter, installation of Python and selection of development environment. Chapter 4 introduces techniques for writing high-quality code, such as code style, project code structure, documentation, and so on.)

通过PYTHON编写的爬虫程序，爬取Geoq的人口密度数据(The population density data of Geoq is crawled by a crawler program written in PYTHON)

说明：  地理信息系统应用，面向ArcGIS的Python脚本编程(Geographic Information System Application, Python Script Programming for ArcGIS)

计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。

基音检测算法

本程序使用Python2.7编写KNN(K临近)算法实现数据的分类，KNN是机器学习和数据挖掘中的一个简单又常用的算法，笔者以glass数据集作为数据源，成功对其分类。压缩包里包括实现算法的完整代码(KNN.py)和glass数据集（glass.txt）.

神经网络VAE实现详细代码，希望对初学者有帮助哦！(Neural network VAE to achieve detailed code, hope to help beginners oh!)

说明：  卷积神经网络代码的学习，运用mnist数据集(Convolutional neural network code learning)

说明：  给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k （k