Python两参数优化三维图

利用pyautocad函数包，实现在AutoCAD中批量生成1：2000图廓。

说明：  在inkscape中将矢量图转成gcode(Converting Vector Graph to gcode in Inkscape)

根据文本数据列表，批量生成二维码的Python程序。本示例源文件 PL_XLD_CODE.txt 生成目标文件在同一目录下：

用python写爬虫,抓取央文新闻点评部分，多线程，超时处理(Write a crawler with Python, part of Wang grab news comment threads, timeout processing)

分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

说明：  吴恩达深度学习第一课第二周编程作业，供大家借鉴共享(DeepLearning Lesson 1, Week 2 Programming Assignments)

经典的ELM算法，适合做小样本回归预测，亲测有用，亲测有效(The classical ELM algorithm, suitable for small sample regression, pro test useful, pro test effective)

给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)

机器学习的一些常用算法,用python实现的(some algorithms for machine learning)

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