神经网络算法的神经网络负反馈

用C语言实现的BP网络的程序,严格按照BP的算法流程,开发环境为WIN-TC-C language of BP procedures in strict accordance with the BP algorithm. Development Environment for the WIN-TC

A*算法，迷宫寻路，初步解析A*算法如何在迷宫寻路-Astar

pso 的一个演示源码，欢迎初学者下载，共同进步-pso source of a presentation, please download beginners, and common progress! ! ! ! ! !

生产线上的上车数量注册软件的部分源代码，用于注册杭车数量，以便进行自动控制-The production line picking up the number of registered software, part of the source code used to register Hang cars for automatic control

BP神经网络VC类，此类对BP神经网络进行了封装，整个类是基于动态构建，可以适合于任何采用BP神经网络的模式识别应用。-BP neural network VC categories, such BP neural network to a package, the whole category is based on dynamic construction, and is suitable for use in any BP neural network applications of pattern recognition.

混沌遗传算法-Chaos Genetic Algorithm

人工智能GRAPHSEARCH算法C语言实现-GRAPHSEARCH artificial intelligence algorithm C Language

神经网络算法源程序,使用C编写,需要的同志们赶快下吧，会对你用的-neural network algorithm source, the use of C, the need to quickly comrades are you would you use the

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err