matlab 高斯—赛德尔迭代法+稳态导热

可以进行矩阵的各类运算有转置、求逆、乘法、除法、加法、求行列式、减法、判断是否是对称阵等等等等，适合工科类学生进行各种数据处理。

应用背景关键技术这个是小小的java计算器应用程序，适合初学者。主要是有创建窗口，和一些对窗口是那个一些时间的监听，还有计算器中会用到的简单的计算按钮以及算法的代码。

本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself

线性规划模型与整数规划 线性规划模型与整数规划-Linear programming model with integer programming linear programming model with integer programming

棋盘填数问题 在N*N的棋盘上（1

资源描述 1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）； 2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型； 3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度； 4，二维数据平面上做pfa=10-6的门限检测；画出检测后的平面结果； 5，对检测后的点迹平面，做kalman滤波跟踪处理； 

KPCA is very famous, this method is using for face recognition,great effect,many data for the tests

黄金分割-Golden Section

计算方法的一个比较重要的高斯约当消去方法-calculation of a more important about when Gaussian Elimination Methods

webrtc中的ns(背景音去除)模块，可以直接编译，编译完后生成动态库。后续可以直接使用include目录的noise_suppression.h和library中的libwebrtc_ns.so进行测试。