遗传算法代码
于 2022-02-02 发布
文件大小:420.18 kB
0 178
下载积分: 2
下载次数: 1
代码说明：
《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序 在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数
下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
发表评论
