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python + wxpython 做的一个围棋小程序，可以和 gnugo 对战。

Data Compression Arthmetic Algorithm Example. Tested in Python 2.7 just run py file

这是利用python+opencv编写的，行人检测代码，另配有检测样图，测试可用(this is a code for person detect,it function is normal)

一种大数据机器学习框架的源代码，techstar-ai(The source code of a large data machine learning framework, techstar-ai)

说明：  LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)

说明：  熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。(According to the variation degree of each index, the entropy weight of each index is calculated by using information entropy, and then the weight of each index is revised by the entropy weight, thus objectively obtaining the weight of each index.)

BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)

python最基础的程序 飞机大战，可以实现飞机大战，可以控制上、下、左、右，进行子弹的发射等，类似于微信的打飞机，最基础的python游戏程序，可以看看代码，了解一下整个游戏的构思，和如何编写的程序，对初学者有很大的帮助。

CNN - 卷积神经网络 RNN - 循环神经网络 DNN - 深度神经网络 神经网络的层数直接决定了它对现实的刻画能力，利用每层更少的神级元拟合更加复杂的函数。随着神经网络层数的加深，优化函数越来越容易陷入局部最优解，并且这个“陷阱”越来越偏离真正的全局最优。利用有限数据训练的深层网络，性能还不如较浅层网络。 同时，另一个不可忽略的问题是随着网络层数增加，“梯度消失”现象更加严重。具体地说，我们常用sigmoid作为神经元的输入输出函数，对于幅度为1的信号，在BP反向传播梯度时，每传递一层，梯度衰减为原来的0.25。层数越多，梯度指数衰减后低层基本上接受不到有效的训练信号。

说明：  提供块和Python类以构建OFDM发送器和接收器 用于研究和教学目的，可动态配置的传输 参数。 包括基于Python Qt的可视化GUI。(Provides blocks and Python classes to build an OFDM transmitter and receiver for research and teaching purposes with dynamically configurable transmission parameters. Includes Python Qt based GUI for visualization.)