视频处理

一个从摄像头捕获视频图像的程序。需要依赖MS Platform SDK 和DirectX 9.0 SDK 。支持各种类型的摄像头。-from a video camera captured images of the procedure. The need to rely on MS Platform SDK and DirectX 9.0 SDK. Supports all types of camera.

制作视频设备驱动程序名称和计算机视频设备驱动程序编号

从摄像头采集图像的VC源代码-from camera images collected from the source code VC

对于了解视频序列基本的控制信号——行场同步、行场有效等很有帮助，产生的colorbar可以直接作为视频输入源送给处理模块，是数字视频硬件设计的基础源码。

目标检测与跟踪代码可以运行的哟！可以利用鼠标控制，这只窗口的大小和需要检测的目标！

TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。

应用背景针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。关键技术针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。

将avi视频流转化成bmp的图片，其中使用了opencv函数库-avi video will flow into bmp photographs, which use the OpenCV library

使用DirectShow抓屏的Demo程序-The use of DirectShow screenshots of the Demo program

下面的项目有助于跟踪和检测使用卡尔曼滤波器在场景中移动的对象。该方案已在Matlab中编程实现。要运行项目，首先将代码复制并粘贴到Matlab命令窗口中。根据您自己的视频文件更改视频路径。然后运行代码。