哲学家问题的简单实现

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

链表的快速排序法-List`s quick sort

经典算法，递归的典型，汉诺塔的程序，vb版的。。。。。接着还有java版本的-classic algorithms, the typical recursive, HANOR procedures, vb version. . . . . Then there java version of the.

自己写的代码，用改进的ica方法实现盲源分离，效果比传统的盲源分离要好很多，可以直接运行实现。

本程序可以对那些数值超出整形的大整数进行+ - * % 运算欢迎大家使用并提出宝贵修改意见 -the procedures for those values beyond the plastic for the integer-*% Operational Everyone is welcome to use and valuable changes

对于任意的真分数 N/M （ 0 < N 

应用背景此代码是解决二次相关保理。关键技术“二次”是一个多项式，看起来像“ax2＋bx＋c”，“一”，“乙”，和“丙”只是数字。为了容易保理的情况下，你会发现2个数字，将不只是乘法相等的术语“，而且加起来等于“乙”，在x-term系数。

基于编译原理进行的java编程，可以在Eclipse中先新建java程序，利用javacc进行编译，很简单的程序，希望对大家有用，花了挺久时间

矩阵的类，可以做矩阵运算-matrix of categories that can be done matrix calculation

国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。